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산티아고 순례길 걷기 14일차 - "나는 친구가 아니라 순례자다" 산티아 순례길 1st프랑스 길 [French Route] 16. April 2023 🍀 Day14. Rabe des las Calzads → Castrojeriz, 27.3km (French Route, 16. April 2023) 친구와 순례자, 그 미묘한 경계에서...혼자 걷고 있지만, 결코 혼자가 아니며, 걷는 나자신의 정체성을 생각해보게된다.산티아고 순례길을 걷다 보면 이 문장이 무슨 뜻인지 자연스럽게 깨닫게 된다. 오늘, 14일째 아침. 라베 데 라스 칼사스(Rabe des las Calzads)의 차가운 공기를 가르며 배낭을 메는 순간, 나는 여전히 '나를 찾는 여정'의 한가운데에 서 있었다. 목적지는 카스트로헤리츠(Castrojeriz), 거리는 27... 2025.10.23
MLOps란 무엇일까? MLOps란 무엇일까?"내 컴퓨터에서는 잘 됐는데, 서버에서는 왜 안 돌아가지?""새로운 데이터가 들어왔네... 또 처음부터 모델 학습시켜서 배포해야 하나?" 머신러닝 프로젝트를 진행해본 분이라면 한 번쯤 겪어봤을 문제입니다. 실험실 수준의 모델을 실제 비즈니스 가치를 창출하는 서비스로 만드는 과정은 결코 쉽지 않습니다. 바로 이 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 MLOps(Machine Learning Operations)입니다.이 글에서는 MLOps가 무엇인지?, 왜 필요한지?, 그리고 어떤 핵심 기술로 구성되어 있는지?를 정리합니다. MLOps, 왜 선택이 아닌 필수가 되었을까?과거에는 모델의 '성능'에만 집중했지만, 이제는 모델을 '어떻게 안정적으로 운영할 것인가'가 더 중요해졌습니다. ML.. 2025.10.10
MLOps의 필수 도구: 도커(Docker) 완벽 가이드 MLOps의 필수 도구: 도커(Docker) 완벽 가이드‘내 노트북에서는 잘 되는데…’ML 엔지니어라면 한 번쯤 겪어봤을 겁니다. 데이터 전처리, 모델 훈련, 실험까지 모두 완벽했는데, 막상 모델을 서버에 올리니 오류가 나거나 제대로 작동하지 않는 문제. 이른바 '환경 불일치(Environment Mismatch)'입니다. MLOps(Machine Learning Operations)가 해결하고자 하는 가장 큰 문제이기도 하죠.이 복잡한 환경 문제를 마법처럼 해결해주는 기술이 바로 도커(Docker)입니다. 도커 (Docker) 는 모델 개발부터 배포, 운영까지 전 과정을 재현 가능하고 효율적으로 만들어주는 핵심적인 도구입니다. 이 글에서는 도커(Docker)가 무엇이고, 왜 MLOps에 필수적인지, 그.. 2025.09.26

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