머신러닝 vs 딥러닝: 정의, 원리, 차이점 완벽 정리
머신러닝과 딥러닝, IT 및 AI 트렌드에서 빼놓을 수 없는 핵심 키워드입니다.이 둘의 정의, 동작 원리, 그리고 결정적인 차이점을 명확하게 알고 싶다면 이 글을 참고하세요.실제 비즈니스 적용, 커리어 성장, 최신 인공지능 흐름까지 모두 반영한 포스팅입니다. 머신러닝(Machine Learning)은 데이터에서자동으로 규칙을 학습하여 문제를 해결하는 기술입니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝 알고리즘의 한종류이다.머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터를 수집·분석해, 명확한 규칙 코딩 없이 자동으로 패턴을 발견하고 미래 데이터를 예측·분류하는 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야입니다.대표 알고리즘: 회귀 분석, SVM, 의사결정나무, 랜덤포..
2025. 9. 1.
