머신러닝 vs 딥러닝: 정의, 원리, 차이점 완벽 정리
머신러닝과 딥러닝, IT 및 AI 트렌드에서 빼놓을 수 없는 핵심 키워드입니다.이 둘의 정의, 동작 원리, 그리고 결정적인 차이점을 명확하게 알고 싶다면 이 글을 참고하세요.실제 비즈니스 적용, 커리어 성장, 최신 인공지능 흐름까지 모두 반영한 포스팅입니다. 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터를 수집·분석해, 명확한 규칙 코딩 없이 자동으로 패턴을 발견하고 미래 데이터를 예측·분류하는 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야입니다.대표 알고리즘: 회귀 분석, SVM, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅 등.특징 추출(Feature Engineering) 등 데이터의 의미 있는 정보를 사람이 직접 설계하는 경우가 많으며, 비교적 적은 양의 정형 ..
2025. 9. 1.
