AI 시대, 꼭 알아야 할 인공지능 용어 완벽 정리 (초보자 필독)

우리는 인공지능(AI)이 일상 깊숙이 자리 잡은 시대를 살고 있습니다.

ChatGPT와 같은 생성형 AI부터 복잡한 데이터를 분석하는 머신러닝까지, AI는 더 이상 전문가들만의 영역이 아닙니다. 하지만 AI 기술을 제대로 이해하고 활용하려면 생소한 관련 용어부터 정복해야 합니다.

이제 막 AI 공부를 시작한 입문자부터 비즈니스에 AI를 도입하려는 리더까지, 누구나 꼭 알아야 할 핵심 AI 용어를 알기 쉽게 정리했습니다. 이 글 하나로 헷갈렸던 개념들을 완벽하게 마스터해 보세요.

 

AI의 기초: 기본 개념 정복하기

가장 먼저 인공지능 분야의 근간을 이루는 핵심 개념 3가지를 이해해야 합니다.

이들은 서로 포함 관계에 있어 그 차이를 명확히 아는 것이 중요합니다.

 

용어의미

인공지능 (AI, Artificial Intelligence)	인간의 학습, 추론, 지각 능력 등 지적 능력을 컴퓨터로 구현하는 모든 기술을 총칭하는 가장 포괄적인 개념입니다. 모든 머신러닝과 딥러닝은 인공지능에 속합니다.
머신러닝 (ML, Machine Learning)	AI의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 방대한 데이터를 학습하고 그 안에서 스스로 패턴을 찾아 새로운 예측이나 판단을 내리게 하는 기술입니다.
딥러닝 (Deep Learning)	머신러닝의 한 종류로, 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 '인공신경망'을 여러 겹으로 쌓아 더욱 복잡하고 방대한 데이터를 학습하는 기술입니다. 이미지, 음성, 자연어 처리 등에서 뛰어난 성능을 보이며 현대 AI 기술의 핵심으로 자리 잡았습니다.

 

생성형 AI 시대의 필수 용어

최근 AI 트렌드를 이끄는 생성형 AI와 관련된 용어들입니다.

특히 '할루시네이션'은 생성형 AI의 한계를 이해하는 데 매우 중요한 개념입니다.

용어의미

생성형 AI (Generative AI)	기존 데이터를 학습하여 세상에 없던 새로운 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등 독창적인 콘텐츠를 만들어내는 AI를 말합니다.
거대 언어 모델 (LLM, Large Language Model)	방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 특화된 딥러닝 모델입니다. 우리가 잘 아는 GPT-4와 같은 모델이 대표적입니다.
자연어 처리 (NLP, Natural Language Processing)	컴퓨터가 인간의 언어(자연어)를 이해하고, 해석하며, 생성할 수 있도록 처리하는 AI 기술 분야입니다. 챗봇, 번역기 등이 NLP 기술을 기반으로 합니다.
프롬프트 (Prompt)	사용자가 생성형 AI에게 원하는 결과물을 얻기 위해 입력하는 명령어, 질문, 또는 지시문을 의미합니다. 프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라 AI가 내놓는 답변의 품질이 크게 달라지기 때문에 '프롬프트 엔지니어링'이라는 분야가 주목받고 있습니다.
할루시네이션 (Hallucination, 환각)	AI가 학습 데이터에 근거하지 않은, 사실이 아니거나 맥락에 맞지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 그럴듯하게 생성해내는 현상입니다. AI가 거짓말을 하는 것처럼 보일 수 있어 'AI의 환각 증세'라고도 불립니다. 생성형 AI 사용 시 반드시 주의해야 할 부분입니다.
멀티모달 (Multimodal) AI	텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 종류(양식)의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 차세대 AI 기술입니다.

 

AI 학습과 미래 기술

AI 모델이 어떻게 학습하고, 미래에는 어떤 방향으로 발전할지에 대한 용어들입니다.

용어의미

인공신경망 (ANN, Artificial Neural Network)	인간 뇌의 뉴런 구조를 수학적으로 본떠 만든 알고리즘 모델로, 딥러닝 기술의 핵심적인 기반이 됩니다.
파인튜닝 (Fine-tuning)	이미 학습된 거대 모델을 특정 목적이나 전문 분야에 맞게 소량의 데이터로 추가 학습시켜 성능과 정확도를 최적화하는 과정을 말합니다.
범용 인공지능 (AGI, Artificial General Intelligence)	특정 작업만 수행하는 현재의 AI(약인공지능)와 달리, 인간처럼 다양한 분야에서 스스로 생각하고 학습하며 복잡한 문제를 해결할 수 있는 이론적인 단계의 미래 인공지능입니다.
AI 에이전트 (AI Agent)	사용자의 지시를 받아 목표 달성을 위해 자율적으로 계획을 세우고 인터넷 검색, 앱 사용 등 필요한 작업을 능동적으로 수행하는 지능형 프로그램을 의미합니다.

 

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오늘 살펴본 용어들은 방대한 AI 세계를 탐험하기 위한 첫걸음입니다.

이 개념들을 시작으로 꾸준히 관심을 갖고 새로운 기술 트렌드를 따라간다면, 여러분도 업무 필요에 따라 Ai를 편리하게 활용하실 수 있으실 겁니다. 
AI가 변화시킬 미래를 주도적으로 맞이하시길 바랍니다.