자동화파이프라인2 MLOps란 무엇일까? MLOps란 무엇일까?"내 컴퓨터에서는 잘 됐는데, 서버에서는 왜 안 돌아가지?""새로운 데이터가 들어왔네... 또 처음부터 모델 학습시켜서 배포해야 하나?" 머신러닝 프로젝트를 진행해본 분이라면 한 번쯤 겪어봤을 문제입니다. 실험실 수준의 모델을 실제 비즈니스 가치를 창출하는 서비스로 만드는 과정은 결코 쉽지 않습니다. 바로 이 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 MLOps(Machine Learning Operations)입니다.이 글에서는 MLOps가 무엇인지?, 왜 필요한지?, 그리고 어떤 핵심 기술로 구성되어 있는지?를 정리합니다. MLOps, 왜 선택이 아닌 필수가 되었을까?과거에는 모델의 '성능'에만 집중했지만, 이제는 모델을 '어떻게 안정적으로 운영할 것인가'가 더 중요해졌습니다. ML.. 2025. 10. 10. MLOps 자동화 파이프라인 구축 완벽 가이드 MLOps 자동화 파이프라인 구축 완벽 가이드: 8단계로 완성하는 머신러닝 자동화 머신러닝 모델을 프로덕션에 안정적으로 배포하고 운영하고 싶으신가요? 이 글에서는 MLOps 자동화 파이프라인 구축의 모든 것을 단계별로 상세히 알려드립니다.목차MLOps란 무엇인가?머신러닝 자동화 파이프라인의 필요성MLOps 파이프라인 8단계 완벽 가이드자동화 파이프라인의 핵심 장점실전 구축을 위한 도구 및 전략MLOps 구축 시 주의사항결론 및 다음 단계 1. MLOps란 무엇인가?MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발부터 배포, 운영까지의 전체 생명주기를 자동화하고 표준화하는 실무 방법론입니다. DevOps의 개념을 머신러닝 영역으로 확장한 것으로, 데이터 과학팀과 IT 운.. 2025. 9. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형
