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머신러닝5

MLOps 자동화 파이프라인 구축 완벽 가이드 MLOps 자동화 파이프라인 구축 완벽 가이드: 8단계로 완성하는 머신러닝 자동화 머신러닝 모델을 프로덕션에 안정적으로 배포하고 운영하고 싶으신가요? 이 글에서는 MLOps 자동화 파이프라인 구축의 모든 것을 단계별로 상세히 알려드립니다.목차MLOps란 무엇인가?머신러닝 자동화 파이프라인의 필요성MLOps 파이프라인 8단계 완벽 가이드자동화 파이프라인의 핵심 장점실전 구축을 위한 도구 및 전략MLOps 구축 시 주의사항결론 및 다음 단계 1. MLOps란 무엇인가?MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발부터 배포, 운영까지의 전체 생명주기를 자동화하고 표준화하는 실무 방법론입니다. DevOps의 개념을 머신러닝 영역으로 확장한 것으로, 데이터 과학팀과 IT 운.. 2025. 9. 25.
mlops는 무엇이고 왜 필요한가? MLOps: 머신러닝 운영의 필수 가이드핵심 요약: MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영, 모니터링 전 과정을 자동화하고 통합하는 운영 프레임워크로, 데이터 과학팀과 IT운영팀 간의 협업을 강화하여 AI 프로젝트의 성공적인 운영과 지속 가능성을 보장합니다.MLOps의 정의와 개념MLOps는 **머신러닝(Machine Learning)**과 **운영(Operations)**을 결합한 용어로, DevOps 방법론을 머신러닝 시스템에 특화하여 적용한 접근법입니다. 이는 머신러닝 모델의 전체 생명주기를 체계적으로 관리하기 위한 문화이자 실무 방식으로 정의됩니다.MLOps는 데이터 준비부터 모델 개발, 학습, 배포, 모니터링, 재학습까지의 모든 단계를.. 2025. 9. 19.
데이터분석을 위한 파이썬 필수 패키지 파이썬 데이터 분석에서 기본 자료 구조로 넘파이(NumPy) 와 판다스(pandas)를 자주 사용한다. 데이터분석을 위한 파이썬 필수 패키지▶ NumPy - 과학 계산과 배열에 필요한 수학 패키지.넘파이 NumPy는 numerical python의 줄임말이고, 고성능 과학 계산과 다차원 배열(array)을 위한 파이썬 패키지이다.대부분의 파이썬 데이터 분석 패키지는 데이터를 다룰 때 넘파이 배열을 사용한다. ▶ pandas - 숫자와 문자를 섞어 표처럼 사용하는 데이터프레임 제공, 데이터분석 전문패키지판다스 pandas는 파이썬 데이터 분석을 위한 전문 패키지이다. 판다스는 마이크로소프트 엑셀(execl)의 시트(sheet)처럼 숫자와 문자를 섞어서 표 형태로 저장할 수 있는 데이터프레임(Data.. 2025. 9. 12.
아파트 실거래가 예측 프로젝트 1. AI 대회 소개주제 - 서울 아파트 매매 실거래가 예측 (Regression)평가지표 - RMSE (예측값과 실제값 간 평균 편차)기간 - 2025/9/1(월) ~ 9/11(목)규정 핵심외부 데이터 허용 (단, 평가 데이터 유추 금지)평가 데이터 학습 금지사전학습 가중치 금지 (토크나이저는 허용)팀당 일일 제출 12회2. 목표대회 공식 목표 - RMSE 최소화 (리더보드 기준)우리 팀 목표 - 성능 경쟁보다 학습·지식 공유에 중점각자 전처리·모델링 실습 → 팀 내 설명/공유외부 데이터 탐색 & 아이디어 확장서로 다른 접근법 비교를 통한 학습 극대화3. 환경 세팅서버 환경 세팅*1) 먼저 OpenVPN 설치* VPN 계정을 만들어서 유저네임과 비밀번호를 만들고 따로 저장.OpenVPN을 실행시킨 다음.. 2025. 9. 12.
머신러닝 vs 딥러닝: 정의, 원리, 차이점 완벽 정리 머신러닝과 딥러닝, IT 및 AI 트렌드에서 빼놓을 수 없는 핵심 키워드입니다.이 둘의 정의, 동작 원리, 그리고 결정적인 차이점을 명확하게 알고 싶다면 이 글을 참고하세요.실제 비즈니스 적용, 커리어 성장, 최신 인공지능 흐름까지 모두 반영한 포스팅입니다.머신러닝 vs 딥러닝: 정의, 원리, 차이점 완벽 정리 머신러닝(Machine Learning)은 데이터에서자동으로 규칙을 학습하여 문제를 해결하는 기술입니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝 알고리즘의 한종류이다.머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터를 수집·분석해, 명확한 규칙 코딩 없이 자동으로 패턴을 발견하고 미래 데이터를 예측·분류하는 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야입니다.대표.. 2025. 9. 1.
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