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MLOps 자동화 파이프라인 구축 완벽 가이드 MLOps 자동화 파이프라인 구축 완벽 가이드: 8단계로 완성하는 머신러닝 자동화 머신러닝 모델을 프로덕션에 안정적으로 배포하고 운영하고 싶으신가요? 이 글에서는 MLOps 자동화 파이프라인 구축의 모든 것을 단계별로 상세히 알려드립니다.목차MLOps란 무엇인가?머신러닝 자동화 파이프라인의 필요성MLOps 파이프라인 8단계 완벽 가이드자동화 파이프라인의 핵심 장점실전 구축을 위한 도구 및 전략MLOps 구축 시 주의사항결론 및 다음 단계 1. MLOps란 무엇인가?MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발부터 배포, 운영까지의 전체 생명주기를 자동화하고 표준화하는 실무 방법론입니다. DevOps의 개념을 머신러닝 영역으로 확장한 것으로, 데이터 과학팀과 IT 운.. 2025. 9. 25.
머신러닝 vs 딥러닝: 정의, 원리, 차이점 완벽 정리 머신러닝과 딥러닝, IT 및 AI 트렌드에서 빼놓을 수 없는 핵심 키워드입니다.이 둘의 정의, 동작 원리, 그리고 결정적인 차이점을 명확하게 알고 싶다면 이 글을 참고하세요.실제 비즈니스 적용, 커리어 성장, 최신 인공지능 흐름까지 모두 반영한 포스팅입니다.머신러닝 vs 딥러닝: 정의, 원리, 차이점 완벽 정리 머신러닝(Machine Learning)은 데이터에서자동으로 규칙을 학습하여 문제를 해결하는 기술입니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝 알고리즘의 한종류이다.머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터를 수집·분석해, 명확한 규칙 코딩 없이 자동으로 패턴을 발견하고 미래 데이터를 예측·분류하는 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야입니다.대표.. 2025. 9. 1.
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